Longechografie op basis van kunstmatige intelligentie (AI) presteert 9% beter dan menselijke experts bij het diagnosticeren van longtuberculose.1 De onderzoekers gebruiken hiervoor een echografiemodel, ULTR-AI.
Het ULTR-AI-model analyseert beelden van draagbare (point of care) echografie-apparaten via een koppeling met de smartphone. Het is een sputumvrij, snel en schaalbaar alternatief voor het opsporen van tuberculose (tbc). Vroege screening en snelle diagnose zijn extra relevant nu het percentage tbc van 2020 tot 2023 wereldwijd is toegenomen met 4,6%, terwijl er in landelijke gebieden vaak geen röntgenapparatuur is.2 “Het ULTR-AI-model maakt gebruik van deep learning-algoritmen om longechografie in realtime te interpreteren”, schetst dr. Véronique Suttels van de Universiteit van Lausanne (Zwitserland).
3 modellen
De ULTR-AI-suite bestaat uit 3 deep learning-modellen: ULTR-AI voorspelt tbc rechtstreeks op basis van longechografiebeelden, ULTR-AI (signs) herkent patronen op de echobeelden zoals artsen dat zouden doen en ULTR-AI (max) combineert de 2 bovengenoemde modellen. Het kiest telkens de hoogste risicoscore van de 2 om zo tot een zo nauwkeurig mogelijke voorspelling te komen.
Hoge sensitiviteit
Het onderzoek vond plaats in een tertiair centrum in het West-Afrikaanse Benin. Van de 504 geïncludeerde patiënten hadden er 192 (38%) een bevestigde tbc-diagnose. ULTR-AI (max) toonde een sensitiviteit van 93% en een specificiteit van 81% (AUROC 0,93; 95%-BI 0,92-0,95). Het model overtreft daarmee de WHO-streefwaarden van 90% sensitiviteit en 70% specificiteit voor niet op sputum gebaseerde triagetests op tbc. Suttels: “Ons model detecteert duidelijk door zorgverleners herkende echobeelden, maar ook nog subtielere kenmerken die het menselijk oog niet herkent.”
Een belangrijk voordeel van het AI-model is dat het direct is te gebruiken zodra het is geïntegreerd in een app. Suttels: “Dit maakt de techniek geschikt voor een ‘point of care’-test, ook door minimaal opgeleide gezondheidswerkers in afgelegen gebieden. De test geeft direct uitslag. Dit verkleint het risico dat patiënten geen behandeling krijgen.”
Bronnen:
- Suttels V, Brokowski, T, Wolleb, J, et al. Lung ultrasound for the detection of pulmonary tuberculosis using expert and AI-guided interpretation. ESCMID Global 2025, oral presentation.
- Global Tuberculosis Report 2024. World Health Organisation.