AI kan vroege fasen van RA helpen voorspellen

Delen via:
EULAR 2023

Een van de best beoordeelde abstracts van EULAR 2023 is dat van Yanli Li en zijn collega’s van het LUMC. Hun onderzoek wijst uit dat RA goed voorspeld kan worden wanneer MRI-scans geïnterpreteerd worden met kunstmatige intelligentie, ofwel AI. AI beoordeelde de MRI’s bijna even goed als menselijke experts.1

Door vroege fasen van RA te voorspellen op basis van MRI-scans van de extremiteiten kan behandeling vroegtijdig worden ingezet en chroniciteit mogelijk worden voorkomen. De Leidse onderzoekers zochten uit of AI een rol kan spelen bij deze voorspelling. 

Ze verzamelden daarvoor scans van de handen en voeten van 1.974 patiënten. 1.247 patiënten hadden een vroege fase van artritis (EAC), van wie 538 RA ontwikkelden binnen 2 jaar. De overige 727 patiënten hadden clinically suspect arthralgia (CSA) en van hen ontwikkelden 113 patiënten RA. Vervolgens werden MRI-scans voorbewerkt en werd een ‘deep learning’ model ontwikkeld waarmee de AI-methode als het ware getraind werd om (voortekenen van) RA te herkennen. Daarna werd het model geëvalueerd met 5-voudige crossvalidatie in een testset met gegevens van 132 EAC- en 146 CSA-patiënten. 

In deze testset was de accuratesse van het voorgestelde model – uitgedrukt als ‘area under the receiver operator curve’ (AUC) – gemiddeld 0,683 in de EAC-groep en 0,727 in de CSA-groep, op basis van MRI’s van de handen (pols en MCP-gewrichten). Opvallend is dat de accuratesse heel dicht in de buurt ligt van AUC’s die experts behaalden wanneer zij scans beoordeelden met RAMRIS, namelijk 0,74 en 0,69 voor het voorspellen van RA bij patiënten met CSA.2 

Li verwacht dat het model, en dus de AI-voorspelling, nog verder verbeterd kan worden met MRI-data over gezonde personen. De ontwikkelde methode kan in de toekomst mogelijk leiden tot nieuwe beeldvorming-gerelateerde biomarkers en zo het begrip van RA vergroten.

Bronnen:

  1. Li Y, Hassanzadeh T, Reijnierse M, et al. Exploring the Use of Artificial Intelligence in Predicting Rheumatoid Arthritis, Based on Extremity MR Scans in Early Arthritis and Clinically Suspect Arthralgia patients. EULAR 2023, abstract OP0002. 
  2. Matthijssen, XME, Wouters F, Boeters DM, et al. A search to the target tissue in which RA-specific inflammation starts: a detailed MRI study to improve identification of RA-specific features in the phase of clinically suspect arthralgia. Arthritis Res Ther. 2019;21:249

Nieuwe behandelstrategie voor RA verkort tijd tot zwangerschap

nov 2024 | RA

Lees meer over Nieuwe behandelstrategie voor RA verkort tijd tot zwangerschap

Cannabinoïden als pijnverlichting en ontstekingsremmend medicijn

nov 2024 | Artrose

Lees meer over Cannabinoïden als pijnverlichting en ontstekingsremmend medicijn

Niet-invasief biomarkerpanel doet het beter dan bestaande markers

nov 2024 | SLE

Lees meer over Niet-invasief biomarkerpanel doet het beter dan bestaande markers

Zo doet romosozumab het in de praktijk

nov 2024 | Osteoporose

Lees meer over Zo doet romosozumab het in de praktijk

Late breaker: neurotrofineremmer biedt hoop voor artrosepatiënt

nov 2024 | Artrose

Lees meer over Late breaker: neurotrofineremmer biedt hoop voor artrosepatiënt

Toch liever een lage dosis prednison bij GPA

nov 2024

Lees meer over Toch liever een lage dosis prednison bij GPA

Positieve resultaten op kwaliteit van leven met filgotinib

nov 2024 | RA

Lees meer over Positieve resultaten op kwaliteit van leven met filgotinib

Uitgeruste strategieën bij slaapproblemen door reumatische aandoeningen

nov 2024 | Arthritis psoriatica, Artritis, Artrose, JIA, Jicht, Osteoporose, RA, Sjögren, SLE, Spondyloartritis

Lees meer over Uitgeruste strategieën bij slaapproblemen door reumatische aandoeningen

Nederlandse studie: preventie van ACPA-negatieve reumatoïde artritis stap dichterbij

nov 2024 | RA

Lees meer over Nederlandse studie: preventie van ACPA-negatieve reumatoïde artritis stap dichterbij