Een nieuw ontwikkelde, met kunstmatige intelligentie ondersteunde endoscopische techniek maakt onderscheid tussen vasculair genezend weefsel en vasculair actief weefsel. Uit de resultaten van een prospectieve cohortstudie blijkt nu dat hiermee patiënten met colitis ulcerosa kunnen worden geïdentificeerd die een hoog risico hebben op een recidief.1
Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) is een aantrekkelijke methode om de ziekteactiviteit te voorspellen bij patiënten met colitis ulcerosa. EndoBRAIN-UC is een AI-ondersteunde vorm van endoscopie waarmee bij deze patiënten histologische remissie voorspeld kan worden.2 Een limitatie is echter dat EndoBRAIN-UC specifiek ontwikkeld is voor de Endocyto endoscoop.
Om een bredere toepassing mogelijk te maken werd een nieuwe AI-ondersteunde endoscopische techniek ontwikkeld die geschikt is voor diverse veelgebruikte endoscopen. Met 8853 endoscopische beelden van 167 patiënten met colitis ulcerosa werd het systeem – EB-UC3 – geleerd om genezend weefsel van actief weefsel te onderscheiden.
Het doel van de huidige prospectieve cohortstudie is om te bepalen of EB-UC3-geïdentificeerde ‘vasculaire genezing’ het risico op een recidief kan voorspellen bij patiënten met colitis ulcerosa in klinische remissie. Hiervoor werd een groep gevormd van 67 patiënten bij wie volgens EB-UC3 minimaal 1 van 6 colonsegmenten actief was en een groep met 33 patiënten bij wie alle 6 segmenten slechts vasculaire genezing lieten zien.1 De overige kenmerken van beide groepen waren gelijkwaardig.
Uit de bepaling van de primaire uitkomstmaat bleek dat EB-UC3 inderdaad patiënten met een hoog risico op recidief kan identificeren. Het percentage patiënten met een klinisch recidief 3,0 in de groep met vasculaire genezing en 23,9 in de vasculair-actieve-groep (p = 0,01). Bij patiënten met een Mayo Endoscopische Subscore van ≤1 (n = 92) waren deze percentages respectievelijk 3,0 en 18,6 (p = 0,04). Verder was de AUC-waarde voor een klinisch recidief 0,65 na bepaling van de complete endoscopische remissie en 0,70 na bepaling van de complete endoscopische remissie plus vasculaire genezing.
Bronnen:
- Maeda Y, Kudo SE, Kuroki T, et al. A novel artificial intelligence-assisted Image Enhanced Endoscopy assesses accurately “vascular-healing” and predicts long-term clinical relapse in patients with ulcerative colitis: a prospective cohort study. ECCO-IBD 2024, abstract OP16.
- Maeda Y, Kudo S, Mochida K, et al. “Vascular healing” diagnosed with artificial intelligence assisted narrow-band imaging during colonoscopy: a novel treat-to-target in patients with ulcerative colitis. Gastrointestinal Endoscopy 2022;96(6_suppl):AB133.