Ervaren endoscopisten in de klinische praktijk vinden meer afwijkingen bij computerondersteunde beoordeling van coloscopieën. Wel lijken de endoscopisten zelf minder vaardig te worden na de introductie van kunstmatige intelligentie. 2 observationele onderzoeken waaruit dit blijkt, werden gepresenteerd tijdens de UEG Week in Wenen.
Jihan Harki, gastro-enteroloog in het Haga Ziekenhuis, was benieuwd of het succes van computerondersteunde beoordeling van coloscopieën dat in gerandomiseerd onderzoek gevonden is, ook geldt voor de klinische praktijk. Zij vroeg zich dat ook af omdat de verbeterde detectie van adenomen in de onderzoekssetting vooral gezien werd bij de minder ervaren endoscopisten.
Harki vergeleek tijdens haar fellowship in het Royal Brisbane and Women’s Hospital de coloscopieën van 19 ervaren endoscopisten voor en na de introductie van computerondersteunde beoordeling. De coloscopieën waren gemaakt vanwege symptomen van colorectaal carcinoom, vanwege screening op darmkanker, vanwege een positieve immunochemische test of ter controle na poliepverwijdering.
De detectie van adenomen en poliepen verbeterde significant na de invoering van computerondersteuning, dus ook bij ervaren endoscopisten. Met reguliere beoordeling werd 46% van de adenomen gevonden, met computerondersteunde beoordeling 52%. De detectie van poliepen verbeterde van 57 naar 63%.
Dekwalificatie
Krzysztof Budzyn, hoofd van de afdeling Gastro-enterologie van de Universiteit van Silezië in Katowice, bekeek in 4 ziekenhuizen of de toepassing van artificial intelligence (AI) invloed had op de kwaliteit van de beoordeling door de endoscopisten zelf. Na de introductie van een AI-systeem konden de endoscopisten kiezen of ze een coloscopie met of zonder AI zouden beoordelen. De onderzoekers controleerden de adenoomdetectiegraad in 1460 coloscopieën die door de endoscopisten zelf waren gedaan tussen 3 maanden voor en 3 maanden na de introductie van het AI-systeem. Zij zagen dat de endoscopisten minder goed gingen beoordelen. Het detectiepercentage nam af met 6,3%, van 28,4 naar 22,1%. Budzyn vroeg zich daarom af of de implementatie van AI mogelijk de kwalificaties van endoscopisten aantast.
Bron:
- Harki J, O’Sullivan T, Ryan K, et al. Effect of artificial intelligence on adenoma and polyp detection rate in a real-world, non-randomized setting. UEG Week 2024, MP065.
- Budzyn K, Romanczyk M, Kitala D, et al. Deskilling of endoscopists caused by implementation of artificial intelligence in colonoscopy: a multicenter observational study. UEG Week 2024, OP123.