Clustering van hypersomnolentie maakt fenotypering mogelijk

Delen via:
EAN 2022

In de grootste studie tot nu toe naar centrale aandoeningen van hypersomnolentie hebben Jari Gool (SEIN in Heemstede en LUMC in Leiden) en anderen verschillende datagestuurde subgroepen binnen deze patiëntenpopulatie vastgesteld. Deze classificatie zal resulteren in een meer solide classificatiesysteem voor hypersomnolentie, dat minder kwetsbaar is voor instabiele eigenschappen.

Door resultaten van recente studies is er twijfel ontstaan over de vraag of de momenteel gedefinieerde centrale aandoeningen van hypersomnolentie, onder andere narcolepsie type 2 en idiopathische hypersomnie, stabiele entiteiten zijn.

In deze data-gedreven observationele studie is vastgesteld of met data-gestuurde algoritmen narcolepsie type 1 onderscheiden zou kunnen worden en of een betrouwbaardere subgroepering van personen zonder kataplexie gemaakt zou kunnen worden.

De onderzoekers gebruikten een machine learning-algoritme om vanuit de grote database van het European Narcolepsy Network verschillende hypersomnolentieclusters vast te stellen. De gegevens van 1078 patiënten die geen medicatie gebruikten, werden meegenomen en daarnaast 97 variabelen die alle aspecten bestrijken van centrale hypersomnolentiestoornissen, zoals symptomen, demografie, slaapmetingen en laboratoriummarkers.

Er zijn zeven clusters vastgesteld. De clusters 1, 2, 3 en 4 bestonden vooral uit personen met kataplexie. De twee clusters die het verst uit elkaar lagen (cluster 5 en cluster 6) werden gedomineerd door patiënten zonder kataplexie en verschilden significant wat betreft de volgende variabelen: aanwezigheid van slaapdronkenschap, subjectieve moeilijkheid om wakker te worden en verschil in slaaplengte tussen het weekend en doordeweeks. De patiënten bij wie de formele diagnose narcolepsie type 2 of idiopathische hypersomnie was gesteld, werden gelijkmatig gemengd in deze twee clusters.

De resultaten bevestigen dat de diagnose narcolepsie type 1 bestaat uit meerdere subtypen. Bij patiënten zonder kataplexie zouden sleep-onset rapid eye moment periods (SOREMP’s) niet in de diagnostische criteria opgenomen moeten worden. Verder bieden de resultaten veelbelovende nieuwe variabelen voor betrouwbare diagnostische categorieën.

Bron

Gool J, et al. Unsupervised clustering of central hypersomnolence disorders enables data-driven phenotyping. EAN Virtual Congress 2022, abstract OPR-068.

Bloedverdunners verminderen cognitieve achteruitgang bij AF niet

dec 2024 | Neuro-vasculair, Ritmestoornissen

Lees meer over Bloedverdunners verminderen cognitieve achteruitgang bij AF niet

Hoeveelheid reticulaire pseudodrusen gerelateerd aan risico op een beroerte

sep 2024 | Myocardinfarct, Netvliesafwijkingen, Neuro-vasculair

Lees meer over Hoeveelheid reticulaire pseudodrusen gerelateerd aan risico op een beroerte

Veranderingen in korteketenvetzuren hangen samen met ziekteprogressie bij patiënten met MS

sep 2024 | Multipele Sclerose

Lees meer over Veranderingen in korteketenvetzuren hangen samen met ziekteprogressie bij patiënten met MS

De effectiviteit, veiligheid en belasting van behandeling met cladribine-tabletten

sep 2024 | Multipele Sclerose

Lees meer over De effectiviteit, veiligheid en belasting van behandeling met cladribine-tabletten

Hoe presenteert corticale encefalitis zich bij kinderen met MOGAD?

sep 2024 | Multipele Sclerose

Lees meer over Hoe presenteert corticale encefalitis zich bij kinderen met MOGAD?

3D-FLAIR bruikbaar voor de identificatie van neuritis optica

sep 2024 | Multipele Sclerose

Lees meer over 3D-FLAIR bruikbaar voor de identificatie van neuritis optica

De-escalatie geeft hoger risico op relapses en ziekteprogressie

sep 2024 | Multipele Sclerose

Lees meer over De-escalatie geeft hoger risico op relapses en ziekteprogressie

Therapeutische inertie bij de behandeling van vrouwen met MS

sep 2024 | Multipele Sclerose

Lees meer over Therapeutische inertie bij de behandeling van vrouwen met MS

Kan progressie onafhankelijk van relapsactiviteit worden vastgesteld met patiëntgerapporteerde uitkomsten?

sep 2024 | Multipele Sclerose

Lees meer over Kan progressie onafhankelijk van relapsactiviteit worden vastgesteld met patiëntgerapporteerde uitkomsten?