Generatieve kunstmatige intelligentie kan – mits verder gevalideerd – in de toekomst een waardevol hulpmiddel worden bij behandelkeuzen voor patiënten die behandeld worden met factor IX-producten met verlengde halfwaardetijd.1
Factor IX-producten met verlengde halfwaardetijd (EHL-FIX) vormen een belangrijke vooruitgang ten opzichte van standaard halfwaardetijdproducten. Door de verschillende technologieën die worden gebruikt om de halfwaardetijd te verlengen, is het echter lastig om deze producten direct met elkaar te vergelijken en zo de beste keuze voor patiënten te bepalen. Onderzoekers hebben met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) getracht het potentieel van generatieve AI als hulpmiddel bij dit selectieproces te evalueren. Zij deden dit op basis van resultaten afkomstig uit gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken bij adolescenten en volwassenen (≥ 12 jaar). Hierbij maakten ze gebruik van de AI-modellen ChatGPT-4o en Claude 3.5.
Beide systemen kwamen tot de conclusie dat albutrepenonacog alfa de meest efficiënte behandeloptie lijkt. Het middel heeft een lager jaarlijks verbruik en betere controle over de annualized bleeding rate (ABR) en annualized spontaneous bleeding rate (AsBR), vooral bij een profylaxeregime van 10 of 14 dagen. Eftrenonacog alfa vertoont daarentegen een hoger jaarlijks verbruik en minder gunstige ABR-waarden, vooral bij frequentere doseringen. Nonacog bèta pegol bevindt zich in een middenpositie qua verbruik en ABR, maar heeft net als albutrepenonacog alfa een AsBR van 0,00. Beide AI-modellen stellen dat een 14-daags albutrepenonacog alfa-regime het meest efficiënt is, gevolgd door een wekelijkse dosering van nonacog bèta pegol. Statistische analyse met de Mann-Whitney U-test bevestigde dat deze verschillen significant zijn (p < 0,05). De onderzoekers merkten op dat dergelijke systemen voor een optimale toepassing van AI beter moeten inspelen op individuele patiëntfactoren, zoals levensstijl en persoonlijke voorkeuren. Dit vormt niet alleen een uitdaging, maar ook een kans om klinische besluitvorming te ondersteunen.
Bron:
- Lopez MR, Calviño Suarez M, Vazquez RN, et al. Artificial intelligence in our clinical practice: about fIX extended half-life concentrates. EAHAD Congress 2025, poster 154.