‘Hey ChatGPT, maak even een systematische review voor me’

Delen via:
ESCMID 2024

Een leuke poster van studenten medische microbiologie en infectiepreventie uit Groningen en het Duitse Oldenburg: zij maakten een systematische review over het gebruik van AI bij studies naar infectieziekten. Deels mét behulp van ChatGPT.

‘Hallo! Ik heb 631 studies verzameld op 5 gebieden (diagnostiek = 108, prognostisch = 7, modellering = 33, surveillance = 27 en voorspellend = 31), en 2 niveaus: individueel (diagnostisch en prognostisch) en op populatieniveau (modellering, surveillance en voorspellend). Kun je me hiermee een data-analyse geven?’ Natuurlijk stelden studenten niet echt deze vraag aan de chatbot: ze zetten de publicaties in een Sankey-diagram.

Piek

Uit hun data-analyse blijkt dat het aantal AI-studies is de afgelopen jaren is toegenomen. Het veld van de infectieziekten was er in 2009 al vroeg bij met de eerste studies naar surveillance. De meeste studies met AI gaan echter over diagnostiek. Een piek in het aantal studies is te zien in 2020. Ook vinden er overal ter wereld studies plaats op populatieniveau. China is koploper, met op de tweede en derde plaats de Verenigde Staten en Brazilië.

COVID-19

Ook zochten de studenten naar een verklaring voor de stijging van het aantal studies. Een belangrijke factor bleek de COVID-19-pandemie. Een meerderheid van de artikelen, met name op het gebied van diagnostiek betrof de toepassing van AI bij onderzoek naar COVID-19. Een andere oorzaak kan liggen in hoe de AI-modellen zich hebben ontwikkeld. Op alle onderzoeksgebieden in infectieziekten is het gebruik van AI toegenomen. Daarnaast is een verandering te zien van ‘machine learning’-methoden naar ‘deep learning’-benaderingen.

Nauwkeuriger

Zijn de AI-modellen ook beter gaan presteren? De meest gebruikte prestatiecijfers voor classificatie, (nauwkeurigheid en F1-score) verbeteren elk jaar. Tegelijkertijd neemt de variantie in de loop der jaren af. Dat resulteert in stabielere resultaten. Hoewel: bij de meest gebruikelijke maatstaf voor regressie, de gemiddelde kwadratische afwijking (MSE), lijkt dit niet noodzakelijkerwijs het geval te zijn.

Bron:

  1. Danoe G, Voss A, Berends MS, et al. Harnessing artificial intelligence in the battle against infectious diseases: a scoping review of clinical individual and population-level applications. ESCMID 2024, poster presentation P3947.

CROI 2017: Rol CAR-T-cellen bij zowel hiv als oncologie

feb 2017 | HIV

Lees meer over CROI 2017: Rol CAR-T-cellen bij zowel hiv als oncologie

CROI 2017: Ledipasvir en sofosbuvir verhogen TFVDP-concentratie in rode bloedcellen

feb 2017 | HIV

Lees meer over CROI 2017: Ledipasvir en sofosbuvir verhogen TFVDP-concentratie in rode bloedcellen

CROI 2017: Virologische suppressie behouden met dolutegravir en rilpivirine

feb 2017 | HIV

Lees meer over CROI 2017: Virologische suppressie behouden met dolutegravir en rilpivirine

CROI 2017: Geen relatie darunavir en ritonavir met CKD

feb 2017 | HIV

Lees meer over CROI 2017: Geen relatie darunavir en ritonavir met CKD

CROI 2017: Controle cardiometabole aandoeningen nodig bij jongeren met hiv

feb 2017 | HIV

Lees meer over CROI 2017: Controle cardiometabole aandoeningen nodig bij jongeren met hiv

CROI 2017: Aanwezigheid zikavirus in lichaamsvloeistoffen varieert sterk

feb 2017 | Virale infecties

Lees meer over CROI 2017: Aanwezigheid zikavirus in lichaamsvloeistoffen varieert sterk

CROI 2017: Hoge prevalentie HCV hiv-negatieve MSM

feb 2017 | HIV

Lees meer over CROI 2017: Hoge prevalentie HCV hiv-negatieve MSM

CROI 2017: Lagere TFV-plasmaconcentraties met TAF

feb 2017 | HIV

Lees meer over CROI 2017: Lagere TFV-plasmaconcentraties met TAF

CROI 2017: Specifieke interventie verhoogt PrEP-therapietrouw

feb 2017 | HIV

Lees meer over CROI 2017: Specifieke interventie verhoogt PrEP-therapietrouw