Onderzoekers van het Prinses Máxima Centrum ontwikkelden een nieuwe tumorclassificatietool, genaamd M&M, die werd getraind met data uit RNA-analyses van tumormateriaal uit de biobank van het Máxima. Er kunnen 52 tumorsoorten met daarbij 96 subtypes met AI-technologie worden vastgesteld.
Het AI-algoritme is het eerste kinderkanker-brede algoritme en omvat 52 verschillende tumorsoorten en 96 verwante subtypes. Om het algoritme te trainen werd van 1256 kinderen tumormateriaal gebruikt.
Na controles blijkt het algoritme in 99% van de gevallen de juiste tumorsoort aan te wijzen en in 96% van de gevallen ook het juiste tumorsubtype. Dit percentage bleef zo goed als gelijk toen het algoritme ook gebruikt werd met data verzameld buiten het Máxima.
De patholoog of hematoloog zet de tool in als hulpmiddel. Bijvoorbeeld om de eigen diagnose te bevestigen of, in geval van twijfel, de precieze diagnose toch te kunnen stellen. Daarbij wijst het algoritme in sommige gevallen subtypes aan die met het handmatige onderzoek niet kunnen worden vastgesteld.
Het onderzoek werd mogelijk gemaakt dankzij KiKa en een financiële bijdrage van de Adessium Foundation. De resultaten van het downloadbare algoritme zijn inmiddels gepubliceerd in eBioMedicine.
Bron: