Het is moeilijk om vooraf te voorspellen of neoadjuvante therapie effectief zal zijn bij een patiënt met borstkanker. Om dit probleem aan te pakken, ontwikkelden onderzoekers van het Nederlands Kanker Instituut (NKI) een AI-model.
In de studie, gepubliceerd in Nature Communications, ontwikkelde het onderzoeksteam een AI-model genaamd Multi-Modal Response Prediction (MRP) en testte het met gegevens van 2.436 borstkankerpatiënten die tussen 2004 en 2020 in het NKI behandeld zijn.
Waar traditionele AI-modellen vaak slechts 1 type data gebruiken, combineert MRP meerdere bronnen, zoals radiologische beelden, tumorcelinformatie en klinische gegevens. Hierdoor is het model nauwkeuriger en biedt het inzicht in hoe de voorspellingen tot stand komen, wat de zorg persoonlijker en effectiever maakt.
Het model kan op verschillende momenten tijdens de behandeling worden ingezet. Zo kan MRP voorspellen welke patiënten waarschijnlijk geen baat hebben bij neoadjuvante therapie. Dit voorkomt onnodige bijwerkingen en geeft artsen de mogelijkheid om alternatieve behandelingen te overwegen.
Het model houdt ook veranderingen in de patiëntgegevens bij, zodat de behandeling indien nodig kan worden aangepast. Na de behandeling kan MRP helpen voorspellen welke patiënten mogelijk geen operatie meer nodig hebben omdat er geen kankercellen meer aanwezig zijn. Dit kan hen een zware ingreep besparen.
Bron: