Een AI-algoritme kan nauwkeurig het risico voorspellen dat longnoduli, gevonden op CT-scans tijdens longkankerscreening, zullen uitgroeien tot tumoren. Dat schrijven onderzoekers van onder meer het Radboudumc in Radiology.
Voor deze studie ontwikkelden de onderzoekers een algoritme dat longnoduli beoordeelt met deep learning. Dat is een AI-techniek die patronen in aangeleverde beelden zelf steeds beter leert te vinden en herkennen. De onderzoekers trainden het algoritme door het CT-beelden te laten zien van meer dan 16.000 noduli, afkomstig van de National Lung Screening Trial in de Verenigde Staten. Van de ruim 16.000 noduli waren er 1249 maligne.
Vervolgens is het algoritme getest op drie grote bestanden met beeldgegevens van noduli uit een Deense screeningstudie. Het algoritme kan radiologen helpen om de kans op maligne longnoduli nauwkeurig in te schatten, waardoor de screening verder geoptimaliseerd kan worden.
Bronnen: Radboudumc & Radiology