Onderzoekers van de Johns Hopkins University hebben een algoritme ontwikkeld waarin klinische, beeldvormings- en moleculaire data worden geïntegreerd om te bepalen of patiënten met een pancreascyste veilig ontslagen kunnen worden zonder follow-up, of dat surveillance dan wel resectie nodig is.
Er is momenteel geen accurate methode om vast te stellen wat de beste strategie is wanneer bij een patiënt een pancreascyste wordt gevonden. Zo moet worden gedifferentieerd tussen benigne cysten waarvoor geen follow-up vereist is, potentieel maligne cysten waarvoor surveillance nodig is en gevorderde cysten die chirurgisch moeten worden verwijderd. Bij een aanzienlijk deel van de patiënten bij wie de cyste chirurgisch wordt verwijderd, blijkt dit achteraf onnodig te zijn geweest. Aangezien pancreaschirurgie is geassocieerd met een hoge morbiditeit en mortaliteit, is het essentieel om díe patiënten te identificeren bij wie een operatie noodzakelijk is. Analyse van DNA-veranderingen in cystevloeistof die zijn geassocieerd met het type cyste, kan mogelijk worden gebruikt om de evaluatie van pancreascysten te verbeteren. De bruikbaarheid van deze benadering moet echter nog worden vastgesteld in een studie waarbij de analyse van cystevloeistof wordt vergeleken met het pathologische onderzoek na resectie.
CompCyst
De hier beschreven internationale multicenterstudie had dan ook drie doelen: als eerste werden de moleculaire profielen van een groot aantal cysten geëvalueerd, evenals de correlatie ervan met de uitkomsten van het pathologische onderzoek. Ten tweede werd door middel van machine learning een test (CompCyst) ontwikkeld waarin klinische, beeldvormings- en moleculaire kenmerken werden geïncorporeerd om patiënten te classificeren in drie klinisch relevante groepen met betrekking tot de behandeling. Ten slotte werden de prestaties van deze test vergeleken met de huidige methoden voor klinische beoordeling.
Beter dan conventionele methoden
CompCyst werd met gegevens van 436 personen getraind om patiënten te classificeren in 3 groepen: chirurgie, surveillance en ontslag zonder follow-up. Vervolgens werd CompCyst getest in een onafhankelijk cohort van nog eens 426 patiënten. De onderzoekers concludeerden dat klinisch management op basis van de CompCyst-test accurater was dan management op basis van conventionele klinische en beeldvormingscriteria alleen. Door de CompCyst-test te gebruiken had meer dan de helft van de patiënten die onnodig werden geopereerd de resectie bespaard kunnen blijven. Een volgende stap is de validatie van deze markers in een prospectieve studie, aldus de onderzoekers.
Bronnen:
- Springer S, Masica DL, Dal Molin M et al. A multimodality test to guide the management of patients with a pancreatic cyst. Sci Transl Med. 2019;11: eaav4772.