Ziekenhuisapotheker en data-scientist Joanna Klopotowska van Amsterdam UMC heeft een subsidie van NWO en de Nierstichting gekregen om met behulp van machine learning een ‘lerend medicatieveiligheidsysteem’ te ontwikkelen.
Door de vergrijzing wordt de groep patiënten met een combinatie van meerdere chronische ziekten – en dus ook meerdere soorten medicatie – steeds groter. Het is bekend dat bepaalde medicatiecombinaties niet effectief of zelfs onveilig zijn. Toch wordt gelijktijdig medicijngebruik niet vaak onderzocht: patiënten met combinaties van aandoeningen en medicatie worden namelijk vaak geëxcludeerd bij klinische trials vanwege de complexiteit.
Het nieuwe systeem van Klopotowska en haar collega’s van de afdelingen Klinische Informatiekunde (Amsterdam UMC) en Computer Science (Vrije Universiteit), maakt gebruik van gegevens uit het EPD en houdt zo rekening met de medicijnen die de patiënt al krijgt. Daardoor kunnen artsen veiliger en effectiever medicatie voorschrijven. Dat is belangrijk voor patiënten met chronische nierschade, die meestal ook andere chronische aandoeningen hebben. Zij zijn kwetsbaar voor bijwerkingen en hebben veel baat bij een zorgvuldig voorschrijfbeleid waarbij medicatie goed op elkaar wordt afgestemd.
De subsidie van NWO bedraagt 1,6 miljoen euro en de Nierstichting draagt 100.000 euro bij aan het 5-jarige project.
Bron: