Door het inzetten van kunstmatige intelligentie, in het Engels ‘artificial intelligence’ (AI), bij een coloscopie werden colorectale neoplasmata ongeveer twee keer minder vaak gemist dan tijdens een standaard coloscopie. Juist voor kleine, subtiele laesies kan AI het aantal waarnemingsfouten verminderen, schrijven Wallace et al. in Gastroenterology.
De onderzoeksgroep wilde uitzoeken of AI, bestaande uit ‘deep learning computer aided diagnosis endoscopy’, kan helpen om minder poliepen te missen en zo kan bijdragen aan de preventie van colorectale kanker. In 8 centra in Italië, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten werden daarvoor deelnemers aan colorectale kankerscreeningprogramma’s 1:1 gerandomiseerd. De ene groep kreeg eerst een coloscopie met AI en daarna een coloscopie zonder AI (n = 116) en in de andere groep was de volgorde andersom (n = 114). Het aandeel gemiste adenomen werd berekend als het aantal laesies opgespoord tijdens de tweede colonoscopie gedeeld door het totale aantal laesies gevonden tijdens beide coloscopieën. Daarnaast werd de proportie vals-negatieve patiënten (geen laesie tijdens de eerste coloscopie en minstens 1 tijdens de tweede) berekend.
Het aandeel gemiste adenomen was 15,5% (38/246) in de groep met eerst een AI-coloscopie en 32,4% (80/247) in de groep met eerst een standaard coloscopie (odds ratio gecorrigeerd voor endoscopist, leeftijd, geslacht en indicatie voor coloscopie: 0,38; 95%-BI 0,23-0,62). Het gemiddelde (± SD) aantal adenomen gevonden tijdens de tweede coloscopie was lager in de AI-eerst-groep (0,33 ± 0,63) dan in de standaard-eerst-groep (0,70 ± 0,97; p < 0,001). Het aandeel vals-negatieven was 6,8% in de AI-eerst-groep en 29,6% in de standaard-eerst-groep (gecorrigeerde odds ratio 0,17; 95%-BI 0,05-0,67). Het aantal adverse events verschilde niet tussen beide groepen.