Klinisch chemicus in opleiding Steef Kurstjens (Jeroen Bosch Ziekenhuis) heeft een algoritme ontwikkeld dat ijzergebrek geautomatiseerd opspoort. Dit diagnostisch algoritme, waar hij onlangs een artikel over publiceerde in Clinical Chemistry and Laboratory Medicine, is inmiddels in het laboratoriumsysteem van het ziekenhuis ingebouwd.
Om een ijzertekort bij anemie vast te stellen, moet het ferritinegehalte in het bloed worden gemeten. Als dat niet actief door de klinisch chemicus wordt onderzocht, kan het onopgemerkt blijven. In het oriënterend bloedonderzoek zijn subtiele aanwijzingen voor een ijzergebrek te vinden. Het idee ontstond om met behulp van machine learning een algoritme te ontwikkelen dat die subtiele aanwijzingen zou kunnen herkennen. Daarvoor hebben de onderzoekers laboratoriumwaarden van patiënten met anemie gebruikt. Samen met collega’s van het Radboudumc genereerden ze op basis van deze gegevens door middel van machine learning een algoritme. Vervolgens vergeleken ze het algoritme met de beoordeling van de labresultaten door 12 klinisch chemici. Het algoritme bleek nauwkeuriger te zijn in het detecteren van een ijzertekort dan de klinisch chemici.
Het Jeroen Bosch Ziekenhuis heeft het diagnostisch algoritme inmiddels geïntegreerd in het laboratoriumsysteem van het klinisch chemisch laboratorium. Het algoritme wordt gratis beschikbaar gesteld.
Bron: