Nederlandse en Britse onderzoekers ontwikkelden samen een model waarmee het mogelijk is om gepersonaliseerde risico-inschattingen te maken voor uitzaaiingen van een cutaan plaveiselcelcarcinoom.
Huidige stadiëringsystemen voor patiënten met een cutaan plaveiselcelcarcinoom (PCC) schieten tekort in het identificeren van patiënten met een verhoogd risico op metastasen; ze categoriseren patiënten namelijk in te heterogene groepen.
Het door de onderzoekers ontwikkelde model maakt gebruik van algemeen beschikbare klinische en pathologische gegevens zoals geslacht, leeftijd, aantal eerdere PCC’s, differentiatiegraad, tumordiameter en locatie van de tumor, invasie in of voorbij de dermis of het subcutane vet en de aanwezigheid van perineurale/lymfovasculaire invasie.
Het predictiemodel werd gemaakt op basis van een landelijk cohort uit de Nederlandse Kankerregistratie (NKR) en vervolgens extern gevalideerd met landelijke registratiegegevens uit Engeland. Het maakt gebruik van algemeen beschikbare klinische en pathologische gegevens en kan worden gebruikt om behandelkeuzes en vervolgbeleid voor PCC-patiënten te ondersteunen.
Het model blijkt effectief in het onderscheiden van patiënten die uitzaaiingen ontwikkelen van diegenen waarbij dit niet het geval is. Bovendien is het in het validatiecohort beter dan de huidige stadiëringsystemen. Dit onderzoek maakt shared-decision making en gepersonaliseerde zorg voor PCC-patiënten mogelijk. De online risicocalculator kan al voor onderzoek worden gebruikt.
Bron: