Podcast: AI in stroke – Using deep learning to predict clinical outcomes after stroke

Delen via:

Het voorspellen van de uitkomst na een beroerte is een uitdaging, maar van cruciaal belang om te begrijpen hoe patiënten het beste kunnen worden behandeld. In deze podcast bespreekt prof. dr. Susanne Wegener (Universiteitsziekenhuis Zurich) het werk van haar team om deep learning-modellen te ontwikkelen die beter presteren dan neurologen bij het voorspellen van de uitkomst op basis van imaging data alleen of in combinatie met klinische gegevens. 

Content created by Springer Medicine, ©2024 Springer Healthcare Ltd, part of the Springer Nature Group. 

 

Somatische expansie CAG-repeat als voorspeller van neurodegeneratie bij Huntington

mrt 2025 | Bewegingsstoornissen

Lees meer over Somatische expansie CAG-repeat als voorspeller van neurodegeneratie bij Huntington

Exenatide bij Parkinson: geen voordeel op langere termijn

mrt 2025 | Bewegingsstoornissen

Lees meer over Exenatide bij Parkinson: geen voordeel op langere termijn

Transitie naar dementievriendelijke gemeenschap blijkt zeer complex

mrt 2025 | Dementie

Lees meer over Transitie naar dementievriendelijke gemeenschap blijkt zeer complex

ILBDC 2025 in Amsterdam: voorzitter Evelien Lemstra over het congres en de nieuwste inzichten rond dementie met Lewy bodies

mrt 2025 | Dementie

Lees meer over ILBDC 2025 in Amsterdam: voorzitter Evelien Lemstra over het congres en de nieuwste inzichten rond dementie met Lewy bodies

Licht traumatisch hersenletsel bij ouderen: beloop van herstel en vroege voorspellers

mrt 2025 | Ouderen

Lees meer over Licht traumatisch hersenletsel bij ouderen: beloop van herstel en vroege voorspellers

Overleving van kinderen met kanker verder verbeterd

mrt 2025 | Leukemie, Neuro-oncologie

Lees meer over Overleving van kinderen met kanker verder verbeterd