Podcast: AI in stroke – Using deep learning to predict clinical outcomes after stroke

Delen via:

Het voorspellen van de uitkomst na een beroerte is een uitdaging, maar van cruciaal belang om te begrijpen hoe patiënten het beste kunnen worden behandeld. In deze podcast bespreekt prof. dr. Susanne Wegener (Universiteitsziekenhuis Zurich) het werk van haar team om deep learning-modellen te ontwikkelen die beter presteren dan neurologen bij het voorspellen van de uitkomst op basis van imaging data alleen of in combinatie met klinische gegevens. 

Content created by Springer Medicine, ©2024 Springer Healthcare Ltd, part of the Springer Nature Group. 

 

Promotie: depressie bij MS

feb 2017 | Multipele Sclerose

Lees meer over Promotie: depressie bij MS

Hersentraining helpt mogelijk parkinsonpatiënt

jan 2017 | Bewegingsstoornissen

Lees meer over Hersentraining helpt mogelijk parkinsonpatiënt

Ziekte van Creutzfeldt-Jakob: detectie van pathologisch prioneiwit in urine

jan 2017

Lees meer over Ziekte van Creutzfeldt-Jakob: detectie van pathologisch prioneiwit in urine

Opmaken van de balans: 11e Jaarsymposium Neurologie

jan 2017 | Hoofdpijn

Lees meer over Opmaken van de balans: 11e Jaarsymposium Neurologie

Placebo even effectief als amitriptyline of topiramaat bij kind met migraine

jan 2017 | Hoofdpijn

Lees meer over Placebo even effectief als amitriptyline of topiramaat bij kind met migraine

Orthostatische hypotensie en het risico op dementie

jan 2017 | Dementie

Lees meer over Orthostatische hypotensie en het risico op dementie