Podcast: AI in stroke – Using deep learning to predict clinical outcomes after stroke

Delen via:

Het voorspellen van de uitkomst na een beroerte is een uitdaging, maar van cruciaal belang om te begrijpen hoe patiënten het beste kunnen worden behandeld. In deze podcast bespreekt prof. dr. Susanne Wegener (Universiteitsziekenhuis Zurich) het werk van haar team om deep learning-modellen te ontwikkelen die beter presteren dan neurologen bij het voorspellen van de uitkomst op basis van imaging data alleen of in combinatie met klinische gegevens. 

Content created by Springer Medicine, ©2024 Springer Healthcare Ltd, part of the Springer Nature Group. 

 

Positieve resultaten van kinaseremmer als behandeling voor ALS

feb 2025 | Bewegingsstoornissen

Lees meer over Positieve resultaten van kinaseremmer als behandeling voor ALS

Medicijntekorten zorgwekkend, geen oplossing in zicht

jan 2025

Lees meer over Medicijntekorten zorgwekkend, geen oplossing in zicht

Verhoogde kans op cardiovasculaire ziekte bij oudere patiënt met epilepsie

jan 2025 | Epilepsie

Lees meer over Verhoogde kans op cardiovasculaire ziekte bij oudere patiënt met epilepsie

Klinische criteria voor diagnostiek LATE-NC

jan 2025 | Dementie

Lees meer over Klinische criteria voor diagnostiek LATE-NC

Erasmus MC publiceert richtlijn Neuritis optica

jan 2025 | Multipele Sclerose

Lees meer over Erasmus MC publiceert richtlijn Neuritis optica

Genen op X-chromosoom geassocieerd met alzheimerdementie

jan 2025 | Dementie

Lees meer over Genen op X-chromosoom geassocieerd met alzheimerdementie