Podcast: AI in stroke – Using deep learning to predict clinical outcomes after stroke

Delen via:

Het voorspellen van de uitkomst na een beroerte is een uitdaging, maar van cruciaal belang om te begrijpen hoe patiënten het beste kunnen worden behandeld. In deze podcast bespreekt prof. dr. Susanne Wegener (Universiteitsziekenhuis Zurich) het werk van haar team om deep learning-modellen te ontwikkelen die beter presteren dan neurologen bij het voorspellen van de uitkomst op basis van imaging data alleen of in combinatie met klinische gegevens. 

Content created by Springer Medicine, ©2024 Springer Healthcare Ltd, part of the Springer Nature Group. 

 

Adaptieve diepe hersenstimulatie bij Parkinson

jan 2025 | Bewegingsstoornissen

Lees meer over Adaptieve diepe hersenstimulatie bij Parkinson

Monoklonaal antilichaam tegen PACAP voor preventie migraine

jan 2025 | Hoofdpijn

Lees meer over Monoklonaal antilichaam tegen PACAP voor preventie migraine

Meer Nederlanders met MS dan tot nu toe werd aangenomen

jan 2025 | Multipele Sclerose

Lees meer over Meer Nederlanders met MS dan tot nu toe werd aangenomen

Schade aan het slijmvlies in bovenste deel maag-darmkanaal gerelateerd aan verhoogde kans op Parkinson

jan 2025 | Bewegingsstoornissen, Endoscopie

Lees meer over Schade aan het slijmvlies in bovenste deel maag-darmkanaal gerelateerd aan verhoogde kans op Parkinson

Propranolol vermindert trillen bij Parkinson

jan 2025 | Bewegingsstoornissen

Lees meer over Propranolol vermindert trillen bij Parkinson

Nieuwe methode brengt ernst en stadia van CADASIL in kaart

dec 2024 | Neuro-vasculair

Lees meer over Nieuwe methode brengt ernst en stadia van CADASIL in kaart