Podcast: AI in stroke – Using deep learning to predict clinical outcomes after stroke

Delen via:

Het voorspellen van de uitkomst na een beroerte is een uitdaging, maar van cruciaal belang om te begrijpen hoe patiënten het beste kunnen worden behandeld. In deze podcast bespreekt prof. dr. Susanne Wegener (Universiteitsziekenhuis Zurich) het werk van haar team om deep learning-modellen te ontwikkelen die beter presteren dan neurologen bij het voorspellen van de uitkomst op basis van imaging data alleen of in combinatie met klinische gegevens. 

Content created by Springer Medicine, ©2024 Springer Healthcare Ltd, part of the Springer Nature Group. 

 

Samen het tij keren, in de zorg en als individu

dec 2024 | Gynaecologische oncologie

Lees meer over Samen het tij keren, in de zorg en als individu

Beurs voor onderzoek naar medicatie bij 5 varianten van Alzheimer

dec 2024 | Dementie

Lees meer over Beurs voor onderzoek naar medicatie bij 5 varianten van Alzheimer

KBA’s geëvalueerd voor nieuwe opleidingsplan

dec 2024

Lees meer over KBA’s geëvalueerd voor nieuwe opleidingsplan

“Wat is het onderliggende substraat van achteruitgang die losstaat van aanvallen en laesies?”

dec 2024 | Multipele Sclerose

Lees meer over “Wat is het onderliggende substraat van achteruitgang die losstaat van aanvallen en laesies?”

Onderwijs in ziek zijn en in voorlichting over ziek zijn

dec 2024

Lees meer over Onderwijs in ziek zijn en in voorlichting over ziek zijn

Meer fietsongelukken zorgen voor meer hersenletsel

dec 2024 | Neuro-vasculair

Lees meer over Meer fietsongelukken zorgen voor meer hersenletsel