Om de totale overleving van individuele patiënten met slokdarm- of maagkanker te voorspellen op basis van direct beschikbare patiënt-, tumor- en behandelingskenmerken, heeft Héctor van den Boorn tijdens zijn promotieonderzoek aan de Universiteit van Amsterdam predictiemodellen ontwikkeld en gevalideerd.
De door Van den Boorn en collega’s ontwikkelde modellen waren gericht op patiënten met zowel gemetastaseerde als potentieel geneesbare slokdarmkanker. De modellen hadden een redelijk discriminerend vermogen en toonden een goede overeenkomst tussen de voorspelde en waargenomen overleving.
Verder zijn meta-analyses uitgevoerd om het effect van behandeling op de kwaliteit van leven te bepalen. Bij patiënten met gemetastaseerde ziekte was de kwaliteit van leven voorafgaand aan de behandeling verminderd en deze bleef stabiel na de meeste behandelingen. Bij patiënten met potentieel geneesbare ziekte werden echter verschillen gevonden tussen de behandelingen, met een gunstige uitkomst voor neoadjuvante behandeling. Een blijvend verminderde kwaliteit van leven werd waargenomen bij patiënten die een slokdarmresectie ondergingen.
Om patiënten met slokdarmkanker op een evidence-based, nauwkeurige, persoonlijke en op maat gemaakte manier over de behandelresultaten te informeren, zijn een patiëntvriendelijke webinterface en training opgezet. De resulterende predictiemodellen en analyses kunnen aanvullende informatie en visualisaties bieden om gedeelde besluitvorming in de klinische praktijk te ondersteunen.
Bron:
van den Boorn H. Prediction of treatment outcomes in patients with oesophagogastric cancer. Proefschrift, Universiteit van Amsterdam. 17 maart 2022.