Tijdens zijn promotieonderzoek in Amsterdam heeft Guus Panken predictiemodellen voor knie- en lage rugpijn ontwikkeld en geëvalueerd. Om zeker te zijn van de bruikbaarheid in de dagelijkse praktijk, heeft hij alle analyses herhaald in real-world datasets. In het bijzonder is de stabiliteit van de ontwikkelde predictiemodellen geëvalueerd.
Er is weinig bewijs voor een behandeleffect van fysiotherapie bij patiënten met knie- of rugklachten. Dit komt waarschijnlijk door de grote heterogeniteit in patiënten, type interventies en uitkomstmaten. Om onderscheid te maken tussen hoog- en laagrisicopatiënten, zijn predictiemodellen nodig. Die kunnen fysiotherapeuten helpen bij het bepalen van de prognose en bij het opstellen van een individueel behandelplan.
Kennis over het klinisch beloop en mogelijke prognostische factoren is essentieel om individuele behandelbeslissingen te kunnen nemen. Er is daarom meer inzicht nodig in welke predictiemodellen voor musculoskeletale klachten, met name knie- en rugklachten, bruikbaar zijn in de eerste lijn en voor klinisch onderzoek.
In twee systematische reviews naar bestaande predictiemodellen voor anterieure en niet-traumatische kniepijn in de eerste lijn onderzochten Panken en collega’s of er modellen zijn die direct bruikbaar zijn in de dagelijkse praktijk en of sommige bestaande modellen geüpdatet kunnen worden.
Bron:
Panken AM. Prediction modeling in musculoskeletal disorders: methodological considerations. Proefschrift, Vrije Universiteit, Amsterdam, 28 juni 2022.