Een computeralgoritme herkent slokdarmkanker beter dan 53 getrainde MDL-artsen. Dat ontdekte Maarten Struyvenberg tijdens zijn promotieonderzoek aan de Universiteit van Amsterdam.
Patiënten met een barrettslokdarm ondergaan endoscopische surveillance vanwege een verhoogd risico op slokdarmkanker. Vroegtijdige herkenning van slokdarmkanker is van groot belang voor de behandeling en uiteindelijke prognose. Vroege vormen van slokdarmkanker zijn echter lastig te herkennen. Vaak zijn er slechts minimale veranderingen zichtbaar tijdens de endoscopie.
Struyvenberg onderzocht of het mogelijk is om met kunstmatige intelligentie slokdarmkanker op te sporen. Het algoritme bleek live in de endoscopiekamer goed toepasbaar. Hij concludeert dat de werkwijze past in de standaard klinische zorg en dat MDL-artsen meer gevallen van slokdarmkanker kunnen ontdekken door samen te werken met een slimme computer.