Veranderingen in de fysieke activiteit, gemeten met een stappenteller, zijn geassocieerd met door de patiënt gerapporteerde opvlammingen van reumatoïde artritis (RA) en axiale spondyloartritis (axSpA). Hoewel deze bevindingen moeten worden bevestigd in een grotere studie, kan de ziekteactiviteit dus mogelijk met grote precisie en minimale belasting voor de patiënt op afstand worden gemonitord.
Het doel van deze prospectieve observationele studie (ActConnect) was om longitudinaal de associatie te beoordelen tussen door de patiënt gerapporteerde opvlammingen (wekelijks) en het aantal stappen per minuut, dat continu werd gemeten gedurende drie maanden. Voor de analyse van de data werd gebruik gemaakt van machine learning. Van 155 patiënten (1339 wekelijkse beoordelingen van een opvlamming en 224.952 uren fysieke activiteit) werden gegevens geanalyseerd. De leeftijd van de RA-patiënten (n = 82) was gemiddeld 48,9 ± 12,6 jaar en dit was 41,2 ± 10,3 jaar voor de patiënten met axSpA (n = 73). De gemiddelde ziekteduur was respectievelijk 10,5 ± 8,8 jaar en 10,8 ± 9,1 jaar. Veertien patiënten met RA (17,1%) en 41 patiënten met axSpA (56,2%) waren man. De ziektecontrole was goed (DAS28 gemiddeld 2,2 ± 1,2; BASDAI-score gemiddeld 3,1 ± 2,0), maar opvlammingen kwamen frequent voor (22,7% van alle wekelijke beoordelingen). Het door middel van machine learning gegenereerde model presteerde goed in het detecteren van door de patiënt gerapporteerde opvlammingen: gemiddelde sensitiviteit 96% (95%-BI 94-97), gemiddelde specificiteit 97% (95%-BI 96-97), gemiddelde positieve voorspellende waarde 91% (95%-BI 88-96) en negatieve voorspellende waarde 99% (95%-BI 98-100).
Bronnen:
- Gossec L, Guyard F, Leroy D, et al. Detection of Flares by Decrease in Physical Activity, Collected Using Wearable Activity Trackers in Rheumatoid Arthritis or Axial Spondyloarthritis: An Application of Machine Learning Analyses in Rheumatology. Arthritis Care Res (Hoboken). 2019;71:1336-43.